Data Management (cont)
Data Warehouses จะเป็นการดึงข้อมูลมาจาก Data Base เฉพาะหัวข้อที่เกี่ยวข้อง เพื่อนำมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล โดยมีการนำเสนอในรูปแบบต่างๆ ตามลักษณะของการใช้บริหาร เช่น Drill Downs เป็นการให้ข้อมูลในภาพรวมก่อน แต่สามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกได้ หากสนใจในหัวข้อนั้นๆ
ลักษณะของ Data Warehouse
Organization กรองข้อมูลจากแหล่งข้อมูล (Data Base ) เข้าไปสู่ระบบเดียวกัน โดยแบ่งข้อมูลต่างๆ ตามหัวข้อ
Consistency คัดกรองข้อมูลให้มีรูปแบบและอัพเดตที่ตรงกัน ป้องกันไม่ให้มีข้อมูลซ้ำซ้อน หรือผิดพลาดส่งต่อไปยังส่วนงานอื่นๆ
Time Variant ระยะเวลาในการจัดเก็บข้อมูล 5 – 10 ปี ทำให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเป้ฯแนวโน้ม (Trend) ที่อาจจะเกิดขึ้นในอนาคตได้
Major Benefits of Data Warehouses
1. ข้อมูลที่ได้เป็นระบบ รวดเร็วและทันต่อการใช้งาน
2. ข้อมูลถูกรวบรวมไว้ในที่เดียวกัน ทำให้ผู้ใช้งานสามารถเข้าถึงข้อมูลได้ง่ายขึ้น
Meta data เป็น Data ของ Data ซึ่งก็คือเป็น Data ที่ใช้อธิบาย Data ที่อยู่ใน Data Warehouse โดย Meta data จะอธิบายว่ามีการ move ข้อมูลมาจาก Database ไหน และ Summarize อะไรไปยังไงบ้าง
The Data Mart เป็น Small scale ของ Data Warehouse เนื่องจากเดิมข้อมูลทั้งหมดจะอยู่ใน Enterprise Data Warehouse แล้วระบบอาจจะเกิดการ Overload เวลาที่มีคนใช้พร้อมกันมากๆ จึงเกิด Data Mart ขึ้น ซึ่ง Data Mart จะมี 2 แบบ คือ
1. แบบ Replicated จะมี Enterprise Data Warehouse ก่อน แล้วค่อย Replicate บางส่วนที่ต้องการมาเป็น Data Mart
2. แบบ Stand-alone data marts เกิดจากกรณีที่องค์กรยังไม่พร้อมทำ Enterprise Data Warehouse จึงเริ่มที่การทำ Data Mart เป็นของตัวเองไปก่อน พอถึงจุดที่ทุกฝ่ายพร้อม ค่อยเอา Data Mart มารวมกัน
Data Cube
คือ Multidimensional Databases เพื่อ ให้สามารถมองภาพของข้อมูลนั้นได้หลายมิติมากขึ้น โดยมีจุดเด่น คือ สามารถตัดข้อมูลเป็นแต่ละส่วน เพื่อเลือกส่วนของข้อมูลที่ต้องการวิเคราะห์ ได้ ทำให้เห็นปัญหาที่ชัดเจนขึ้น หลายมิติ หลายมุมมองมากขึ้น ซึ่งสามารถ Slice และ Dice ออกมาได้
Business Intelligence
คือ การรวมกันของโครงสร้างระบบ เครื่องมือต่างๆ ระบบฐานข้อมูลและ Application ที่ช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ประกอบไปด้วย 3 องค์ประกอบ ดังนี้
1. Reporting and Analysis
ส่วนออกรายงานให้แก่ผู้ใช้ ซึ่งมีตัวอย่างรูปแบบของการออกรายงานต่างๆ เช่น
Enterprise Reporting System - จัดทำรายเป็นข้อมูล ที่เตรียมให้สำหรับผู้บริหารนำไปใช้ในการวิเคราะห์ต่างๆ
งานทั้งในรูปแบบปกติ และรูปแบบที่สามารถปรับแก้เองได้
Dashboards การรายงานข้อมูล Visual Display โดยแบ่งออกเป็น 3 ระดับ ได้แก่ Operation Dashboard, Tactical Dashboard และ Strategic Dashboard
Scorecard เป็นรายงานสำหรับผู้บริหารในระดับ strategic ป็นกระบวนการสำหรับการตรวจสอบและควบคุม โดยนำหลักมาจาก Balance Scorecard มาใช้
หมายเหตุ Balance Scorecard (BSC) การวัดผลในมุมมองต่างๆ โดยมี KPI เสมอ ตัวอย่าง KPI เป็นตัววัดผล
2. Analytics
กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้จากแหล่งต่างๆ เช่น Business Performance Management (BPM) Online Analytical Processing (OLTP)
3. Data Mining
การแยกข้อมูลเพื่อพยากรณ์แนวโน้มที่อาจจะเกิดขึ้น หรือการค้นหาข้อมูลที่เป็นประโยชน์ในอดีตในสิ่งที่เราไม่รู้ โดยทำกับบริษัทที่มี Database ขนาดใหญ่ ข้อมูลจำนวนมาก เพื่อให้เกิดประโยชน์ในการค้นหา
โดยกระบวนการของ Mining เริ่มต้นที่ การรวบรวมข้อมูลจากที่ต่างๆ ทั้ง Warehouse และแหล่งอื่น แล้วทำ ECTL (Extract, Clean, Transform, Load) แล้วจึงวิเคราะห์และประมวลผล จากนั้นจึงแปรผลข้อมูล เพื่อให้สามารถนำไปใช้ได้ง่ายยิ่งขึ้น
รูปแบบของ Data Mining
เป็นการค้นหาความรู้ใหม่ๆ เพื่อให้เกิดความเข้าใจ และนำไปปฏิบัติได้ เป็นการทำให้ข้อมูลที่มีอยู่เป็นจำนวนมากใน Databases กลายเป็นข้อมูลที่มีประโยชน์ต่อการตัดสินใจ ผ่านการใช้เครื่องมือช่วยในการวิเคราะห์ ซึ่งประกอบด้วย 5 รูปแบบ ได้แก่
· Clustering เป็นการจัดกลุ่มข้อมูล โดยทำการ plot ข้อมูล แล้วดูจุดที่กลุ่มข้อมูลกระจุกตัวรวมกัน
· Classification เป็นการจัดกลุ่มข้อมูลแบ่งตามเกณฑ์คุณลักษณะต่างๆ โดยมีสมมติฐานล่วงหน้า
· Association เป็นผลสืบเนื่องที่เกิดขึ้น เช่น หากลูกค้าเปิดบัญชีออมทรัพย์ ต่อไปก็มีความเป็นไปได้ที่จะทำบัตร ATM ด้วย เป็นต้น
· Sequence Discovery เป็นผลที่เกิดตามหลังมา
· Prediction การ Forecast เป็นการคาดการณ์ล่วงหน้า (forecast)
Balance Scorecard (BSC)
การวัดผลในมุมมองต่างๆโดยมี KPI ในด้าน financial, customer, internal process และ learning มาช่วยวัดผลการดำเนินงาน
Business Value of BI: คือการวัดมูลค่าการใช้ Business Intelligence ให้เกิดประโยชน์ต่อองค์กร
Online Analytical Processing (OLTP): เป็น software technology ที่ช่วยระบุปัญหา
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น